目录：├┈1 【宣导片1】开启人工智能论文学习之旅.mp4

├┈2 【先导课】效率提高3倍的论文阅读方法.mp4├┈3 【宣导片2】15w同学在这征服论文.mp4├┈4 01-CV Transformer-Vit-论文介绍.mp4├┈5 02-CV Transformer-Vit-论文精读1.mp4├┈6 03-CV Transformer-Vit-论文精读2.mp4

├┈7 04-CV Transformer-Vit-论文精读3.mp4├┈9 06-CV Transformer-Vit-关键代码详解1.mp4├┈10 07-CV Transformer-Vit-关键代码详解2.mp4

├┈11 08-CV Transformer-Vit-关键代码详解3.mp4

├┈12 09-CV Transformer-Vit-回顾代码.mp4

├┈13 10-CV Transformer-Vit-代码示例.mp4├┈13 10-CV Transformer-Vit-代码示例002.m4s

├┈14 01-Unet-论文总览和摘要精读.mp4├┈15 02-Unet-医学分割相关背景和取得的成果及意义.mp4├┈16 03-Unet-两篇论文相互补充.mp4├┈17 04-Unet-回顾医学图像分析及CNN的发展历程.mp4├┈18 05-Unet-先验知识补充.mp4├┈19 06-Unet-算法架构和实验结果及分析——催更加微信.mp4

├┈20 07-Unet-试验设置及结果分析——催更加微信.mp4├┈21 08-Unet-代码精读.mp4├┈22 BIDAF-01-背景意义——催更加微信.mp4├┈23 BIDAF-02-相关工作+小结——催更加微信.mp4├┈24 BIDAF-03-模型结构——催更加微信.mp4├┈25 BIDAF-04-实验分析——催更加微信.mp4├┈26 BIDAF-05-数据读取-jupyter——催更加微信.mp4├┈27 BIDAF-06-数据读取-pycharm.mp4├┈28 BIDAF-07-模型构建——催更加微信.mp4├┈29 BIDAF-08-训练加预测——催更加微信.mp4

├┈30 BIDAF-09-评测指标计算.mp4├┈31 YOLOv5-01-目标检测技术与YOLO系列.mp4├┈32 YOLOv5-02-YOLOV3回顾.mp4├┈33 YOLOv5-03-YOLOV5新激活函数.mp4├┈34 YOLOv5-04-YOLOV5核心知识点1.mp4├┈35 YOLOv5-05-YOLOV5核心知识点2.mp4├┈36 YOLOv5-06-YOLOV5代码讲解1.mp4├┈37 YOLOV5-07-YOLOV5代码讲解2.mp4├┈38 YOLOV5-08-YOLOV5代码讲解3.mp4├┈39 YOLOV5-09-YOLOV5代码讲解4.mp4

├┈40 YOLOv5-10-YOLOV5-代码讲解5.mp4├┈41 YOLOv5-11-YOLOV5-代码讲解6.mp4├┈42 YOLOv5-12-YOLOV5-代码讲解7.mp4├┈42 YOLOv5-12-YOLOV5-代码讲解7001—.m4s├┈43 YOLOv5-13-YOLOV5-代码讲解8.mp4├┈43 YOLOv5-13-YOLOV5-代码讲解8001-.m4s├┈44 YOLOv5-14-YOLOV5-代码讲解9.mp4├┈44 YOLOv5-14-YOLOV5-代码讲解9001.m4s├┈44 YOLOv5-14-YOLOV5-代码讲解9002.m4s├┈44 YOLOv5-14-YOLOV5-代码讲解9002.m4s├┈45 yolox-01-前言001.m4s├┈46 yolox-02-背景.mp4├┈47 yolox-03-概览.mp4├┈48 yolox-04-详解-模型框架.mp4├┈49 yolox-05-详解simOTA.mp4

├┈50 yolox-06-详解-模型结构.mp4├┈51 yolox-07-详解-预处理.mp4├┈52 yolox-08-训练及总结.mp4├┈53 yolox代码-09-前言.mp4├┈54 yolox代码-10-预处理-mosaic.mp4├┈55 yolox代码-11-预处理-randomaffine.mp4├┈56 yolox代码-12-预处理-mixup.mp4├┈57 yolox代码-13-backbone.mp4├┈58 yolox代码-14-pafpn.mp4├┈59 yolox代码-15-bbox decode.mp4

├┈60 yolox代码-16-simOTA.mp4├┈61 yolox代码-17总结.mp4├┈62 cnn_for_re-01-前言.mp4├┈63 cnn_for_re-02-论文介绍-研究背景.mp4├┈64 cnn_for_re-03-论文介绍-相关工作1.mp4├┈65 cnn_for_re-04-论文介绍-相关工作2.mp4├┈66 cnn_for_re-05-论文介绍-相关工作3.mp4├┈67 cnn_for_re-06-论文泛读.mp4├┈69 cnn_for_re-08-论文精读2.mp4

├┈70 cnn_for_re-09-论文精读3.mp4├┈71 cnn_for_re-10-实验结果分析.mp4├┈72 ResNet-01-背景成果意义.mp4├┈73 ResNet-02-论文泛读.mp4├┈74 ResNet-03-上节回顾.mp4├┈75 ResNet-04-论文精读-残差结构-1.mp4├┈76 ResNet-05-论文精读-残差结构-2.mp4├┈77 ResNet-06-ResNet结构-1.mp4├┈78 ResNet-07-ResNet结构-2.mp4├┈79 ResNet-08实验结果及分析.mp4

├┈8 05-CV Transformer-Vit-前言.mp4├┈80 ResNet-09-论文总结.mp4├┈81 ResNet-10-本节回顾及下节预告.mp4├┈82 ResNet-11-ResNet结构搭建详解.mp4├┈83 ResNet-12-ResNet20训练及实验分析-0.mp4├┈84 ResNet-13-ResNet20训练及实验分析-1.mp4├┈85 ResNet-14-ResNet20训练及实验分析-2.mp4├┈86 ResNet-15-ResNet20训练及实验分析-3.mp4├┈87 Han-Attention-01-前期储备知识介绍.mp4├┈88 Han-Attention-02-研究背景成果及意义.mp4├┈89 Han-Attention-03-论文总览.mp4

├┈90 Han-Attention-04-模型详解.mp4├┈91 Han-Attention-05-实验结果及论文总结.mp4├┈92 Han-Attention-06-数据读取.mp4├┈93 Han-Attention-07-模型实现及训练和测试.mp4├┈94 gat-01-研究背景.mp4├┈95 gat-02-图卷积消息传递.mp4├┈96 gat-03-研究成果研究意义.mp4├┈97 gat-04-gnn核心框架.mp4├┈98 gat-05-gat算法讲解.mp4└┈99 gat-06-各种attention总结.mp4

├┈100 gat-07-multi-head起源简介.mp4├┈101 gat-08-GAT算法总结和实验设置.mp4├┈102 gat-09-论文总结.mp4├┈103 gat-10-代码介绍.mp4├┈105 gat-12-邻接矩阵归一化.mp4├┈106 gat-13-gat模型实现.mp4├┈107 gat-14-gat模型训练及代码总结.mp4├┈108 BiSeNet-01-前期介绍.mp4├┈109 BiSeNet-02-论文导读——分割常用损失函数-1.mp4├┈110 BiSeNet-03-论文导读-分割常用损失函数-2.mp4├┈111 BiSeNet-04-论文导读-分割常用损失函数-3.mp4├┈112 BiSeNet-05-论文导读-分割常用损失函数4.mp4├┈113 BiSeNet-06-论文导读-5.mp4├┈114 BiSeNet-07-上节回顾.mp4├┈115 BiSeNet-08-引言.mp4├┈116 BiSeNet-09-相关工作 算法架构总览.mp4├┈117 BiSeNet-10-算法结构详解实验-0.mp4├┈118 BiSeNet-11-算法结构详解实验-1.mp4├┈119 BiSeNet-12-模型代码定义-0.mp4├┈120 BiSeNet-13-模型代码定义-1.mp4├┈121 BiLSTM-CRF-01-论文研究背景.mp4├┈122 BiLSTM-CRF_02关键算法.mp4├┈123 BiLSTM-CRF_03论文模型.mp4├┈124 BiLSTM-CRF_04损失函数——l.mp4├┈125 BiLSTM-CRF_05实验结果与总结.mp4├┈126 BiLSTM-CRF_06代码讲解.mp4├┈127 GAN-01-论文摘要.mp4├┈128 GAN-02-论文背景.mp4├┈129 GAN-03-论文泛读.mp4├┈130 GAN-04-价值函数.mp4├┈131 GAN-05-训练流程 理论证明.mp4├┈132 GAN-06-实验结果 总结展望.mp4├┈133 GAN-07-代码分析综述.mp4├┈134 GAN-08-代码分析精讲.mp4├┈144 CLIP-01-前言.mp4├┈145 CLIP-02-background.mp4├┈146 CLIP-03-model01.mp4├┈147 CLIP-04-model02.mp4├┈148 CLIP-05-experiement.mp4├┈149 CLIP-06-code-0.mp4

├┈150 CLIP-07-code-1.mp4├┈151 CLIP-08-code-2.mp4├┈152 CLIP-09-code-3.mp4├┈153 cnn_for_re-11-论文总结—–ll.mp4├┈154 cnn_for_re-12-代码讲解1——l.mp4├┈155 cnn_for_re-13-代码讲解2.mp4├┈156 cnn_for_re-14-代码讲解3.mp4├┈157 cnn_for_re-15-代码讲解4.mp4├┈158 cnn_for_re-16-代码讲解5.mp4├┈159 cnn_for_re-17-代码讲解6.mp4

├┈160 cnn_for_re-18-代码讲解7.mp4├┈161 swin10-代码-参数.mp4├┈162 swin11-代码-swin大框架.mp4├┈163 swin12-代码-basic_layer.mp4├┈164 swin13-代码-block详解-wmsa相对位置编码.mp4├┈165 swin14-代码-swmsa.mp4├┈166 swin15-代码-swin代码整体回顾.mp4├┈167 swin16-代码-dwconv与wmsa.mp4├┈168 swin17-代码-总结.mp4